عدالت، تبعیض، سوگیری داده و مدل و پیامدهای توزیعی سامانههای الگوریتمی.
14 محتوای مرتبط
یعقوب مرادیان، یوسف خجیر
FAاین پژوهش با فراتحلیل کیفی ۲۵ مقالۀ علمیپژوهشی، سیمای اخلاق هوش مصنوعی در ایران را ترسیم میکند. یافتهها از رشد سریع و میانرشتهای این حوزه حکایت دارند، اما…
مهسا خلعت آباد، یوسف خجیر
FAاین پژوهش با تحلیل مضمون ۱۷ مصاحبۀ تخصصی، معیارهای اخلاق حرفهای کاربرد هوش مصنوعی در رسانههای ایران را استخراج میکند؛ از شفافیت، عدالت و حریم خصوصی تا پاسخگویی،…
فاطمه راعی، محمدباقر کاظمی، محمدرضا قائمی، و همکاران
ENاین مقالۀ مروری نشان میدهد رویکردهای قاعدهمحور و دادهمحور هر دو در بازنمایی تکثر ارزشهای اخلاقی محدودیت دارند. نویسندگان «اخلاق انتخاب اجتماعی» را بهعنوان سازوکاری برای مشارکت ذینفعان…
Anna Jobin، Effy Vayena، Marcello Ienca
ENتحلیل تطبیقی دستورالعملهای اخلاق هوش مصنوعی نشان میدهد بر سر شماری از اصول کلیدی همگرایی وجود دارد، اما در تفسیر و اجرای عملی آنها اختلافهای مهمی باقی است.
Brent Daniel Mittelstadt، Luciano Floridi، Mariarosaria Taddeo، و همکاران
ENاین مقاله یک نقشۀ مفهومی برای ساماندادن مسائل اخلاقی الگوریتمها ارائه میکند و نشان میدهد مسائل معرفتی و هنجاری در سامانههای الگوریتمی بههم پیوستهاند.
Josh Cowls، Luciano Floridi
ENاین مقاله برای کاهش پراکندگی در فهرستهای اصول اخلاقی، یک چارچوب یکپارچه بر پایۀ پنج اصل پیشنهاد میکند.
Andrew D. Selbst، danah boyd، Janet Vertesi، و همکاران
ENاین مقاله هشدار میدهد که تقلیل مسئلۀ عدالت به یک مسئلۀ صرفاً فنی میتواند زمینه اجتماعی، نهادها و آثار واقعی تصمیمهای الگوریتمی را حذف کند.
Angelina McMillan-Major، Emily M. Bender، Margaret Mitchell، و همکاران
ENاین مقاله پیامدهای محیطزیستی، اجتماعی و اخلاقی افزایش مقیاس مدلهای زبانی را بررسی میکند و بر ضرورت ارزیابی هزینهها، مستندسازی دادهها و پرهیز از بزرگترکردن بیضابطۀ مدلها تأکید…
Amelia Glaese، Conor Griffin، Iason Gabriel، و همکاران
ENاین پژوهش یک ردهبندی جامع از ریسکهای اخلاقی و اجتماعی مدلهای زبانی ارائه میکند تا ارزیابی و کاهش ریسک نظاممندتر شود.