Fairness and Abstraction in Sociotechnical Systems
نویسندگان: Andrew D. Selbst، danah boyd، Janet Vertesi، Sorelle A. Friedler، Suresh Venkatasubramanian
چرا رویکردهای فنی عدالت الگوریتمی ممکن است با انتزاع بیش از حد از زمینۀ اجتماعی و نهادی شکست بخورند؟
تحلیل مفهومی سامانههای اجتماعیـفنی و بررسی خطاهای ناشی از انتقال ناموجه انتزاعهای فنی به مسائل اجتماعی عدالت.
ارزیابی عدالت باید فراتر از مدل و داده، ساختارهای نهادی، تعریف مسئله، نحوۀ استقرار و پیامدهای اجتماعی را نیز در نظر بگیرد.
عدالت الگوریتمی یک ویژگی صرفاً محاسباتی نیست و مسئولیت اخلاقی طراحی باید سطح سامانه اجتماعیـفنی را پوشش دهد.
گزارش تحریریه از مقالۀ مرجع FAccT دربارۀ عدالت الگوریتمی و خطرهای انتزاع در سامانههای اجتماعیـفنی.
این مقاله پیامدهای محیطزیستی، اجتماعی و اخلاقی افزایش مقیاس مدلهای زبانی را بررسی میکند و بر ضرورت ارزیابی…
این پژوهش با فراتحلیل کیفی ۲۵ مقالۀ علمیپژوهشی، سیمای اخلاق هوش مصنوعی در ایران را ترسیم میکند. یافتهها…
این پژوهش با تحلیل مضمون ۱۷ مصاحبۀ تخصصی، معیارهای اخلاق حرفهای کاربرد هوش مصنوعی در رسانههای ایران را…