مقالهبینالمللی
Nature Human Behaviour · 2025
Moshe Glickman، Tali Sharot
EN پژوهشگران در آزمایش «دلفی» بررسی کردهاند که آیا میتوان سامانهای هوش مصنوعی را برای پیشبینی قضاوتهای اخلاقی انسانها آموزش داد. دلفی با استفاده از حدود ۱٫۷ میلیون داوری…
مقالهایران
پژوهشنامۀ پردازش و مدیریت اطلاعات · 2025
علیرضا ثقهالاسلامی
FA این پژوهش با بررسی هفت سند معتبر اخلاق هوش مصنوعی، ۴۶ رهنمود را در پنج محور خیرخواهی، عدم آسیبرسانی، خودمختاری، عدالت و توضیحپذیری سامان داده است؛ رهنمودهایی که…
مقالهبینالمللی
Nature · 2025
Bramantyo Ibrahim Supriyatno، Clara Bersch، Iyad Rahwan، و همکاران
EN این پژوهش منتشرشده در Nature با ۱۳ آزمایش بررسی میکند که واگذاری کار به هوش مصنوعی چگونه میتواند زمینۀ تقلب را تغییر دهد. نتایج نشان میدهد نوع طراحی…
مقالهایران
مطالعات میانرشتهای اخلاق · 2025
جلال پیکانی
FA این مقاله با نقد سوءفهمهای رایج دربارۀ اخلاق و هوش مصنوعی، ماهیت این حوزۀ میانرشتهای را روشن میکند و مسائل آن را به دو دستۀ نظری و کاربردی…
مقالهایران
مجلس و راهبرد · 2026
مهسا خلعت آباد، یوسف خجیر
FA این پژوهش با تحلیل مضمون ۱۷ مصاحبۀ تخصصی، معیارهای اخلاق حرفهای کاربرد هوش مصنوعی در رسانههای ایران را استخراج میکند؛ از شفافیت، عدالت و حریم خصوصی تا پاسخگویی،…
مقالهایران
تأملات اخلاقی · 2026
فاطمه راعی، محمدباقر کاظمی، محمدرضا قائمی، و همکاران
EN این مقالۀ مروری نشان میدهد رویکردهای قاعدهمحور و دادهمحور هر دو در بازنمایی تکثر ارزشهای اخلاقی محدودیت دارند. نویسندگان «اخلاق انتخاب اجتماعی» را بهعنوان سازوکاری برای مشارکت ذینفعان…
مقالهایران
تأملات اخلاقی · 2026
رضا جعفری، محمد جواد فلاح
FA رضا جعفری و محمدجواد فلاح نشان میدهند «شکاف مسئولیت» در هوش مصنوعی یک پدیدۀ واحد نیست، بلکه دستکم سه گسست فنی–متافیزیکی، سازمانی–ساختاری و معرفتی را دربرمیگیرد؛ ازاینرو پاسخ…
مقالهبینالمللی
Harvard Data Science Review · 2019
Josh Cowls، Luciano Floridi
EN این مقاله برای کاهش پراکندگی در فهرستهای اصول اخلاقی، یک چارچوب یکپارچه بر پایۀ پنج اصل پیشنهاد میکند.
مقالهبینالمللی
Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAT* 2019) · 2019
Andrew D. Selbst، danah boyd، Janet Vertesi، و همکاران
EN این مقاله هشدار میدهد که تقلیل مسئلۀ عدالت به یک مسئلۀ صرفاً فنی میتواند زمینه اجتماعی، نهادها و آثار واقعی تصمیمهای الگوریتمی را حذف کند.